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| 當(dāng)前位置：首頁(yè) > 景點(diǎn)迎賓服務(wù)機(jī)器人 |
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吉藥控股集團(tuán)股份有限公司（通化雙龍化工股份有限公司）
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| 巡航機(jī)器人底盤-創(chuàng)澤自主導(dǎo)航開(kāi)發(fā)平底盤平臺(tái) |
| 巡航機(jī)器人底盤可以自動(dòng)更改行走線路無(wú)需人工干預(yù),并且可以使用自身搭載的傳感器進(jìn)行導(dǎo)航,無(wú)需進(jìn)行場(chǎng)地改造鋪設(shè)軌道等,定位精度高可達(dá)到5cm |
| 前臺(tái)機(jī)器人-創(chuàng)澤前臺(tái)待機(jī)器人 |
| 創(chuàng)澤前臺(tái)器人讓前臺(tái)的工作變得簡(jiǎn)單高效,智能歡迎,宣傳講解讓客戶在整個(gè)參觀,會(huì)議期間能夠放松和愉快,趣味幽默人機(jī)互動(dòng)多種感官進(jìn)行人機(jī)交互 |
| 機(jī)器人大規(guī)模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面 |
| 價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時(shí)大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗(yàn)差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題 |
| 50CM機(jī)器人移動(dòng)底盤 窄道通行順暢通行 |
| 創(chuàng)澤機(jī)器人底盤機(jī)身尺寸小巧緊湊,50多CM最小窄道通行能力,不管在酒店走廊與人擦肩而過(guò),還是在餐廳餐桌間的走道穿梭還是在超市,便利店等場(chǎng)景行走都十分順暢 |
| 機(jī)器人底盤結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)-麥克納姆輪運(yùn)動(dòng)模型建立與分析 |
| 全向移動(dòng)機(jī)器人有三個(gè)自由度,意味著可以在平面內(nèi)做出任意方向平移同時(shí)自旋的動(dòng)作,機(jī)器人逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的時(shí)候,角速度w為正,反之為負(fù) |
| 山東新款機(jī)器人-創(chuàng)澤新款機(jī)器人 |
| 新一代新款服務(wù)機(jī)器人覆蓋酒店住前-住中-住后全流程,自助迎賓機(jī)器人通過(guò)自助刷身份證刷臉完成入住辦理耗時(shí)不超11秒,讓客人體驗(yàn)更舒心 |
| 防疫機(jī)器人能做到哪些防疫工作呢 |
| 消毒機(jī)器人應(yīng)用于各個(gè)場(chǎng)所的消殺;配送機(jī)器人運(yùn)輸物品避免交叉感染;智能宣導(dǎo)機(jī)器人防疫科普宣傳工作;巡邏測(cè)溫機(jī)器人監(jiān)控行人體溫 |
| 大廳迎賓講解機(jī)器人在哪里買 |
| 政務(wù)服務(wù)大廳智能導(dǎo)引機(jī)器人小冀在主樓一樓上線,替代大廳工作人員自主迎賓,通過(guò)語(yǔ)音播報(bào)和智能屏顯示,實(shí)現(xiàn)智能辨別精準(zhǔn)應(yīng)答的一站式服務(wù) |
| 湖北迎賓機(jī)器人 |
| 湖北迎賓導(dǎo)覽機(jī)器人供應(yīng)商-湖北迎賓機(jī)器人廠家電話-湖北迎賓機(jī)器人批發(fā)-湖北迎賓導(dǎo)機(jī)器人價(jià)格費(fèi)用-湖北迎賓接待機(jī)器人訂做 |
| 《十四五機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“機(jī)器人+”應(yīng)用行動(dòng)，將如何部署 |
| 開(kāi)展機(jī)器人+應(yīng)用行動(dòng),重點(diǎn)從以下三方面發(fā)力:深耕行業(yè)應(yīng)用,拓展新興應(yīng)用和做強(qiáng)特色應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和消費(fèi)升級(jí)需求 |
| 2021中國(guó)科技機(jī)器人企業(yè)50強(qiáng) |
| 埃斯頓,大疆創(chuàng)新,航天科技,科沃斯,新松,石頭科技,天智航,埃夫特,華數(shù)機(jī)器人,海康機(jī)器人,錢江機(jī)器人,曠視科技,華中數(shù)控,云跡科技,節(jié)卡機(jī)器人 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過(guò)坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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