江蘇省《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴(kuò)大信息消費(fèi)的若干政策措施》正式公開發(fā)布，旨在深化新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用，加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)新型信息消費(fèi)擴(kuò)大和升級。
文件涵蓋四大方面29條政策措施，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面將加快建設(shè)5G、大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車充電樁等新型基礎(chǔ)設(shè)施。
2020年計(jì)劃投資120億元，新建5G基站5.2萬個。優(yōu)化新一代數(shù)據(jù)中心布局，實(shí)施全省一體化大數(shù)據(jù)中心“1﹢N﹢13”推進(jìn)工程，形成共用共享、科學(xué)合理的全省大數(shù)據(jù)中心整體布局等。
江蘇未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)�；l(fā)展，加快培育大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等新增長點(diǎn)，建設(shè)一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群
江蘇省先后制定出臺了《省政府關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》、《智慧江蘇建設(shè)三年行動計(jì)劃》，統(tǒng)籌推進(jìn)全省信息化發(fā)展
AI迎賓接待機(jī)器人的核心是人機(jī)交互,在智能人機(jī)交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達(dá)的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機(jī)器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù)，讓機(jī)器人感知人 類情緒并做出相應(yīng)情感回應(yīng)，增加親和力和互動性
AI陪伴機(jī)器人在外觀設(shè)計(jì)具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用和用途,協(xié)助人類完成各種復(fù)雜任務(wù)
機(jī)器人機(jī)械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機(jī)械手的操作;微小的外形尺寸使得機(jī)械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機(jī)器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習(xí)的控制方法演進(jìn),視覺-語言模型為機(jī)器人學(xué)習(xí)復(fù)雜技能提供了新的范式,有很強(qiáng)的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)
迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息，機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動軌跡決策問題
迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
手冊分別介紹各AI平臺的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議，及其注意事項(xiàng)與安全問題等情況,將會是您掌握和應(yīng)用中文大模型 AI 平臺的入門級使用指南
研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu)，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)，降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考
深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運(yùn)營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家，游戲研發(fā)運(yùn)營全國領(lǐng)先，營收占比全國超 50%，占比全省接近 70%
