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AI+機(jī)器人-自主作業(yè)成,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊

來源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2023/9/8      主題:其他   [加盟]

AI 技術(shù)使機(jī)器人自主作業(yè)成為可能,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。目前,AI 技術(shù)通 過構(gòu)建全面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、分析決策、自主學(xué)習(xí)的智能系統(tǒng),使機(jī)器人自主作 業(yè)成為可能。

具體來看,AI 通過機(jī)器人視覺技術(shù)強(qiáng)化機(jī)器人的感知能力,通過 構(gòu)建算法模型提升其分析決策、自主學(xué)習(xí)的能力,從而使機(jī)器人能夠獨(dú)立完成作 業(yè)。

另外,以人形機(jī)器人為代表的智能移動(dòng)機(jī)器人,在感知、決策等方面的需求 普遍高于傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人。而 AI 技術(shù)恰好能彌補(bǔ)這一空缺,從而加速通用性更 強(qiáng)的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化落地。在 AI 技術(shù)的加持下,機(jī)器人在煤礦、深海、極地 等極端條件下的需求便會(huì)大大增加,產(chǎn)業(yè)整體應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。

代表性公司

1 中信重工

特種機(jī)器人新產(chǎn)品涌現(xiàn):隨著集成設(shè)計(jì)技術(shù)、運(yùn)動(dòng)管理控制技術(shù)、傳感器感知技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破,以਀人工 智能、5G 等新一代信息技術(shù)的融合應(yīng)用持續(xù)深入,特種機(jī)器人加速應(yīng)用于煤礦、深海、極地等場(chǎng)景,釋放出巨大的 生產(chǎn)和科研價(jià)值。智能巡檢機(jī)器人發(fā)展迅猛:隨著智能傳感、精準(zhǔn)控制、人工智能等技術(shù)的深度應(yīng)用,智能巡檢機(jī)器 人功能不斷改進(jìn)、成本持續(xù)優(yōu)化,產(chǎn)品市場(chǎng)普਀加速推進(jìn),應(yīng)用場(chǎng)景從常規(guī)巡檢向智能抄表、線路監(jiān)控、復(fù)雜環(huán)境檢 測(cè)等升級(jí),帶動(dòng)行業(yè)數(shù)字化水平提升。公司開發(fā)了具有高速運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的巡檢機(jī)器人,采用智能化、模塊化設(shè)計(jì),能夠 對(duì)圖像、聲音、紅外熱像਀溫度、煙霧、多種氣體濃度等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集、判定、記錄與追溯,大幅度減輕作業(yè)人 員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

2 奧普特

機(jī)器視覺作為人工智能領(lǐng)域最重要的前沿分支,未來前景十分廣闊。公司在機(jī)器視覺領(lǐng)域深耕多年,特別是在 3C 電 子、新能源等域,公司與國(guó)內(nèi)外知名設(shè)備廠商和終端用戶有著長(zhǎng)期的合作經(jīng)歷,擁有豐富的機(jī)器視覺產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、應(yīng) 用案例庫(kù)。此外,深度學(xué)習(xí)技術(shù)將深刻改變機(jī)器視覺行業(yè)的技術(shù)發(fā)展,而行業(yè)數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí) 需要通過大量數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練,不斷對(duì)模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化,最終使機(jī)器能夠像人類一樣自動(dòng)作出判斷 并達(dá)到滿足實(shí)際應(yīng)用要求的準(zhǔn)確率。公司經(jīng)過多年的專業(yè)化經(jīng)營(yíng),在 3C 電子、新能源、半導(dǎo)體等行業(yè)積累了大量的 數(shù)據(jù),有助于公司迅速對(duì)模型進(jìn)行調(diào)校和優(yōu)化,提高模型輸出結(jié)果的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度,在機(jī)器視覺的深度學(xué)習(xí)技術(shù) 領(lǐng)域搶占發(fā)展的高地。

3 大豪科技

基于多年來對(duì)行業(yè)的理解和市場(chǎng)積累,公司在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先推出縫制、針織行業(yè) 智能工廠云平臺(tái)系統(tǒng),致力于為行業(yè)用 戶打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái),為終端制造工廠用戶提供多方位解決方案,進(jìn)一步增加公司在縫制針織行業(yè)終端工廠的 用戶價(jià)值粘性。同時(shí),公司也持續(xù)加大機(jī)器視覺、人工智能等技術(shù)在智能工廠解決方案中的應(yīng)用投入,推出自動(dòng)換底 線機(jī)器人產(chǎn)品、利用圖像識(shí)別技術(shù)視覺自動(dòng)尋邊繡等產(chǎn)品,獲得行業(yè)用戶認(rèn)可,產(chǎn)品的市場(chǎng)覆蓋面不斷擴(kuò)大。





AI+廣告營(yíng)銷-全方位助力廣告營(yíng)銷

AI技術(shù)擴(kuò)展了傳統(tǒng)的廣告營(yíng)銷方式,并通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源;利用 AI 高效攫取內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價(jià)值,輔助內(nèi)容營(yíng)銷創(chuàng)作與營(yíng)銷方案生成

AI+電商-大模型賦能,AI+電商迎來新機(jī)遇

在網(wǎng)絡(luò)直播方面打造更優(yōu)化的直播流程策略,為電商直播業(yè)態(tài)的未來發(fā)展注入新的動(dòng)力;在客戶定位與商品投放方面做到加快客戶需求 響應(yīng)速度

AI+游戲-虛擬走進(jìn)現(xiàn)實(shí),AI+游戲賽道提速

在游戲內(nèi)容方面運(yùn)用于游戲NPC,建模,配音,繪畫等內(nèi)容的生成;在游戲身份驗(yàn)證方面可以有效識(shí)別圖片,文字,動(dòng)作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統(tǒng)賦能

AI+影視,帶動(dòng)影視IP落地分得流量 與紅利

AIGC 技術(shù)可運(yùn)用于內(nèi)容創(chuàng)意,內(nèi)容制作,內(nèi)容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路;有效為影視行業(yè)的生產(chǎn)提速增量,解決影視制造成本較高的問題

AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版?zhèn)鞑サ臅r(shí)空性

在內(nèi)容生產(chǎn)方面在文稿編輯修改內(nèi)容校對(duì)等領(lǐng)域的應(yīng)用能夠優(yōu)化傳統(tǒng)出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率

AI+教育,賦能教育要應(yīng)用于課堂教學(xué),課后輔導(dǎo)

在課堂環(huán)節(jié)通過智能黑板,數(shù)字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率;課后環(huán)節(jié)針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風(fēng)格,生成貼近學(xué)生需求的個(gè)性化課后服務(wù)

AI+媒體,助力內(nèi)容生成賦能數(shù)字媒體

內(nèi)容生成方面打造新聞可視化,可聽化,更符合用戶需求的媒體新聞內(nèi)容;技術(shù)報(bào)道方面實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景報(bào)道,隔空全息互動(dòng)等方式,解決了時(shí)空因素的限制

AI+數(shù)字政務(wù),為數(shù)字政府提供助力

流程處理方面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程處理,進(jìn)而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學(xué)依據(jù)和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網(wǎng)絡(luò)安全, 賦能網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

信息檢索方面幫助用戶自動(dòng)提取威脅情報(bào);運(yùn)營(yíng)效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強(qiáng)度,降低企業(yè)對(duì)于此類人員的需求,提高整體運(yùn)營(yíng)效率

AI+安防,助力構(gòu)建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識(shí)別等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)缺失信息的還原以及優(yōu)化監(jiān)控效率等;根據(jù)指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現(xiàn)完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內(nèi)容生成方面生成式 AI 擁有強(qiáng)大的數(shù)字內(nèi)容孿生編輯 作能力;在人機(jī)交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì)大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著變化:一是任務(wù)類型由封閉場(chǎng)景轉(zhuǎn)向開放任務(wù); 二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài);三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型
 
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