DeepSeek 給予云廠商低門檻部署“殺手J”應(yīng)用機(jī)會，市場需求有望迎來
廣闊機(jī)遇。
DeepSeek 通過在架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略、算法優(yōu)化以及硬件適配等多方面的 創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)在低算力條件下性能優(yōu)異，配合其巧妙地蒸餾技術(shù)為模型的廣泛運(yùn)用打
開想象空間。輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù)，使Al推理次真正突破硬件限制， 部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)JGPU。DeepSeek 帶來的平權(quán)效應(yīng)縮小與海 外模型的差距，G效的訓(xùn)練方法讓算力門檻顯著降低。而算力門檻的下降給予云 廠商們以低門檻部署“殺手J”應(yīng)用的機(jī)遇將不斷擴(kuò)大。
云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力。
DeepSeek 的出現(xiàn)讓 AI 算力回歸平價(jià)，在DeepSeek 拉平大模型之間的差距的趨勢下，能贏得“勝局”的決定權(quán)落回到算力層面，而云廠商在具備充足 的算力“彈藥”與廣泛的用戶覆蓋的天然優(yōu)勢的前提下，有望迅速反哺。而隨著 越來越多的公有云廠商擁抱 DeepSeek 模型，其背后的算力資源回歸同一起跑線，從而轉(zhuǎn)為考量算力池的深度和用戶覆蓋的廣度。
擁有海量GPU 資源邊緣側(cè)云服務(wù)廠商或是佳受益者。
以順網(wǎng)科技為代表的邊緣云廠商過去業(yè)務(wù)積累了大量邊緣側(cè)中G端消費(fèi)J GPU 云服務(wù)資源，DeepSeek 低算力要求使得其智算云2月5日官宣已可支持 DeepSeek 模型部署和運(yùn)行服務(wù)，或成為【激活DeepSeek “后一公里”的 佳云服務(wù)廠商】:
1、因?yàn)榛谝延械拇罅咳哂噘Y源消費(fèi)J中G端顯卡資源部署服 務(wù)，成本J低，性價(jià)比JG；
2、目前僅有的覆蓋全國靠近用戶的海量邊緣側(cè)算力云服務(wù)資源，無論延時(shí)與算力調(diào)配響應(yīng)體驗(yàn)佳；
3、已經(jīng)有以云電腦等為 代表的DeepSeek 潛在應(yīng)用商業(yè)出口，變現(xiàn)路徑清晰。
附件：DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)JGPU
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議
可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣；AI伴侶有望打開百億級別的市場空間；全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元；機(jī)器人的市場規(guī)模將達(dá)到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機(jī)+AI”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實(shí)現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測，保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業(yè)能力
實(shí)現(xiàn)了對交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn),可以自動識別八大類 28 種公路病害，準(zhǔn)確率提升至 90%以上
智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,精準(zhǔn)且高效
AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問,實(shí)現(xiàn)了 AI 自動批改和監(jiān)測,人工智能自動評分試點(diǎn)任務(wù)
累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質(zhì)控 276.47 萬次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上
通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上
DeepSeek只用了短短二十天，DAU（日活躍用戶）就達(dá)到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動了AI技術(shù)的普惠化
制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級
