1 通過結(jié)構(gòu)化提示詞提升AI交互準(zhǔn)確度，具體模型包括：

APE模型（行動-目的-期望）：適用于財(cái)務(wù)審計(jì)任務(wù)分解。

CARE模型（背景-行動-結(jié)果-示例）：用于成本異常調(diào)查。

TRACE模型（任務(wù)-請求-行動-背景-示例）：系統(tǒng)化項(xiàng)目審計(jì)方法。

RTF模型（角色-任務(wù)-格式）：標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告生成（如橋梁安全檢測）。

SCOPE模型（情境-復(fù)雜情況-目標(biāo)-計(jì)劃-評估）：覆蓋項(xiàng)目全生命周期審計(jì)。

2. 核心應(yīng)用場景

法條自動檢索：解析復(fù)雜法規(guī)，匹配審計(jì)問題并提供合規(guī)依據(jù)。

智慧造價(jià)：基于歷史數(shù)據(jù)生成造價(jià)指標(biāo)，自動估算項(xiàng)目成本。

招投標(biāo)文件生成：解析招標(biāo)需求，生成規(guī)范文件（含施工方案、進(jìn)度計(jì)劃）。

成本測算：分析成本明細(xì)，對比歷史數(shù)據(jù)，提示優(yōu)化建議。

工程量計(jì)算：基于工程圖紙自動測算工程量，匹配類似項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

3. 應(yīng)用建議

知識擴(kuò)展：持續(xù)完善工程審計(jì)L域知識庫（政策、案例、數(shù)據(jù)）。

優(yōu)化提問：結(jié)合提示詞模型反復(fù)調(diào)整問題，提升結(jié)果準(zhǔn)確性。

人工審核：AI結(jié)果需人工核驗(yàn)，確保合規(guī)性與可靠性。

4 總結(jié)與展望

當(dāng)前價(jià)值：DeepSeek顯著提升審計(jì)效率，覆蓋法條檢索、造價(jià)分析等關(guān)鍵場景。

未來潛力：隨著技術(shù)迭代與數(shù)據(jù)積累，將在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、全過程審計(jì)等L域深化應(yīng)用。

開放共建：鼓勵行業(yè)同仁共同拓展應(yīng)用場景，推動工程審計(jì)智能化普惠發(fā)展。

附件：面向工程審計(jì)行業(yè)的DeepSeek大模型應(yīng)用指南V1,核心應(yīng)用場景,應(yīng)用建議