《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，到 2025 年ZG成為機器人 技術(shù)創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地，重點發(fā)展工業(yè)機器人、服 務機器人、特種機器人及新興領(lǐng)域機器人。國內(nèi)在移動雙臂機器人領(lǐng)域的起步雖 然較晚，但近年來隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升J和人工智能技術(shù)快速發(fā)展而進展迅速。由清 華大學、中科院為代表的科研機構(gòu)在強化學習與仿生控制算法取得成果，優(yōu)必選、 智元機器人、宇樹科技等企業(yè)陸續(xù)推出雙足型人形雙臂機器人。

但在智能制造領(lǐng)域，尤其是與自動化生產(chǎn)線場景的深度融合和規(guī)�；瘧�用時 代還遠未到來。目前傳統(tǒng)工業(yè)機器人多采用預設(shè)程序，受制于固定場景，不能適 應自動化產(chǎn)線向高柔性化、高智能化發(fā)展的要求。

本場景的智能移動雙臂機器人具備“多自由度雙臂協(xié)同操作+自主穩(wěn)健全天 候移動作業(yè)”能力，能夠?qū)崿F(xiàn)操作效率翻倍，且應用范圍和操作場景更大。除一 般應用場景，也能適應操作精度、操作效率、操作復雜度更高的場景，如利用雙 臂雙手配合完成裝配工作。通過多模態(tài)實現(xiàn)人機協(xié)作，擁有交互能力。

產(chǎn)品的全域環(huán)境感知能力與環(huán)境適應性、自主決策和行為規(guī)劃能力、多機協(xié) 同和群體智能、人機安全協(xié)作等方面較傳統(tǒng)產(chǎn)品顯著提升。目前已逐步實現(xiàn)具身 智能機器人核心技術(shù)自主化，為產(chǎn)業(yè)化發(fā)展貢獻力量。

通過“輪式移動+雙臂協(xié)同”的本體創(chuàng)新設(shè)計，基于先進的多模態(tài)感知融合處理技術(shù)，與基于 AI 小模型的快速迭代學習技術(shù)深度融合，使機器人具備了自覺感知、自主學習和自我決策的具身智能能力，實現(xiàn)對外部環(huán)境的自我感知和基于復雜變化環(huán)境的自我決策、自我行為調(diào)整能力，從而更好地融入場景并提升操作水平和操作效率，與自動化制造產(chǎn)線深度融合，實現(xiàn)全天候、安全、連續(xù)、柔 性作業(yè)。

機器人要實現(xiàn)具身智能功能，多源感知數(shù)據(jù)融合處理算法和底層控制策略算 法是基礎(chǔ)性算法，具身智能算法和功能實現(xiàn)是前提和關(guān)鍵通過自主研發(fā)的移動機 器人底層實時操作系統(tǒng)與機器人基礎(chǔ)算法深度融合，為具身智能功能的實現(xiàn)提供 基礎(chǔ)保證。

傳統(tǒng)控制方法中，以上各類復雜算法都混合運行于同一個控制層面，造成系 統(tǒng)整體實時性差、可靠性低等問題。本場景中，將與雙臂協(xié)同控制和感知融合處 理相關(guān)的共性底層算法，與自主研發(fā)的機器人實時操作系統(tǒng)進行了深度融合開發(fā)， 將這些基礎(chǔ)性算法深度嵌入進操作系統(tǒng)，成了操作系統(tǒng)的一部分。這意味著，安 裝了本操作系統(tǒng)的機器人，若無特殊要求和處理，操作系統(tǒng)從底層層面就具備了 對多源傳感器數(shù)據(jù)進行多模態(tài)融合處理的能力，以及具備了雙臂協(xié)同控制的基礎(chǔ) 能力，而無需另外單d開發(fā)相關(guān)算法。這種創(chuàng)新開發(fā)和算法設(shè)計讓基礎(chǔ)底層算法 與高J具身智能復雜算法在不同層J執(zhí)行，顯著提升機器人控制系統(tǒng)的實時性和 安全性。

采用多模態(tài)編碼器技術(shù)支持高分辨率視覺信息輸入，提升機器人對場景的理 解準確性。機器人控制器通過采用高算力的處理器系統(tǒng)并將 AI 模型規(guī)模限制在 8M-100M 參數(shù)量之間，以便取得訓練效果和規(guī)模之間的平衡。 用于對動態(tài)復雜多變環(huán)境的自適應識別、自主決策及行為動作自我調(diào)整、自 我規(guī)劃，讓機器人實現(xiàn)“類人”移動操作。同時，通過與機械手末端的視覺傳感 器數(shù)據(jù)深度融合，可實現(xiàn)對操作任務信息的準確解析，從而提升“雙手”協(xié)同操 作的靈巧性和對不同操作任務的自學習能力、自適應能力

目前行業(yè)頭部企業(yè)的雙臂機器人為固定基座類型，未搭載任何移動底盤，與 移動雙臂機器人在應用場景、技術(shù)要求、智能程度、作業(yè)范圍等領(lǐng)域相差甚遠。 在此基礎(chǔ)上，颯智提供集基于底層核心技術(shù)的標準化產(chǎn)品和配套軟件解決方案為 一體的平臺。

同時，傳統(tǒng)機器人缺乏物理身體與環(huán)境的實時互動能力，導致智能決策脫離 物理世界約束，如機器人抓取時忽略力學特性，學習效率低下無法通過交互自主 學習。方案打造的具身智能設(shè)備通過構(gòu)建“感知—認知—決策—執(zhí)行”的完整智 能閉環(huán)系統(tǒng)，學習效率高于純算法訓練，能進一步打造人機共融的智能化產(chǎn)業(yè)生 態(tài)。