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江蘇省2020年重大項(xiàng)目名單

來源:江蘇省人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/7/30      主題:重點(diǎn)項(xiàng)目   [加盟]

實(shí)施項(xiàng)目(220個)

重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目(130個)

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)(35個)

重大生態(tài)環(huán)保(13個)

重大民生工程 (10個)

重大基礎(chǔ)設(shè)施 (47個)

儲備項(xiàng)目(20個)





  



蘇州園區(qū)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”政策發(fā)布

以爭創(chuàng)國家級“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)為目標(biāo),圍繞供端服務(wù)企業(yè)引進(jìn)培育創(chuàng)新發(fā)展和需端制造業(yè)企業(yè)融合應(yīng)用兩大方向,具體提出三個方面8條具體措施

江蘇省新基建政策《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴(kuò)大信息消費(fèi)的若干政策措施》

2020年計(jì)劃投資120億元,新建5G基站5.2萬個。優(yōu)化新一代數(shù)據(jù)中心布局,實(shí)施全省一體化大數(shù)據(jù)中心“1﹢N﹢13”推進(jìn)工程,形成共用共享、科學(xué)合理的全省大數(shù)據(jù)中心整體布局等

江蘇新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

江蘇未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展,加快培育大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人等新增長點(diǎn),建設(shè)一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群

江蘇省工業(yè)和信息化廳:《關(guān)于加快新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 擴(kuò)大信息消費(fèi)的若干政策措施》解讀

江蘇省先后制定出臺了《省政府關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的意見》、《“十三五”智慧江蘇建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》、《智慧江蘇建設(shè)三年行動計(jì)劃》,統(tǒng)籌推進(jìn)全省信息化發(fā)展

銀行大模型機(jī)器人《小安》,深耕智能化服務(wù)領(lǐng)域,不斷迭代升級服務(wù)模式

銀行大模型機(jī)器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機(jī)器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題

2025具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究及安全威脅分析報(bào)告:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全等風(fēng)險(xiǎn)

梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題,分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅

具身智能大模型產(chǎn)業(yè)的市場需求和應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)、醫(yī)療、物流等多個行業(yè)和應(yīng)用場景

工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨(dú)特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨(dú)特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革

機(jī)器人大模型深度報(bào)告-我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),模型智能從數(shù)據(jù)堆料到結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段

機(jī)器人大模型的進(jìn)展從RT-1實(shí)現(xiàn)端到端動作輸出,再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間,大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條

大模型機(jī)器人的語音模型:RT-1,PaLM-E,RT2,π系列

多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型,輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家,輸出50Hz 動作軌跡

初級大模型機(jī)器人撬動人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)0-1落地,機(jī)器人模型的核心迭代方向是將動作模態(tài)融入

多模態(tài)大模型的突破,機(jī)器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力,通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機(jī)器人模型的核心迭代方向,是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型

Sim+to+Real,具身大模型的問題、現(xiàn)狀與投資機(jī)會:本體廠,大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展

梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展,對比本體廠、大廠和獨(dú)角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地

像人一樣家庭大模型機(jī)器人的關(guān)鍵模塊:異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練(數(shù)據(jù)策略)、兩階段訓(xùn)練管線(訓(xùn)練策略)、分層推理架構(gòu)(模型設(shè)計(jì))

異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機(jī)器人從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機(jī)器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實(shí)家庭環(huán)境驗(yàn)證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)

商超大模型機(jī)器人聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系

商超大模型機(jī)器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實(shí)現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊:程序化商店與動態(tài)消耗模擬(環(huán)境構(gòu)建)、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化(底層加速)、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系(驗(yàn)證閉環(huán))

將 VLA大模型部署于機(jī)器人:硬件適配與數(shù)據(jù)流,架構(gòu)的微調(diào)對比,人機(jī)交互與容錯驗(yàn)證

軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機(jī)械臂和軟體機(jī)器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機(jī)器人執(zhí)行極高風(fēng)險(xiǎn)的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)

大模型機(jī)器人在農(nóng)業(yè)場景中的應(yīng)用:精準(zhǔn)采摘,環(huán)境調(diào)控與水肥管理,病蟲害智能監(jiān)測與防控

大模型機(jī)器人通過準(zhǔn)確識別-三維定位-輕柔采摘大幅提升采摘效率與品質(zhì);大模型機(jī)器人通過實(shí)時(shí)感知與動態(tài)決策,實(shí)現(xiàn)按需調(diào)控、準(zhǔn)確供給;大模型機(jī)器人通過早期監(jiān)測與準(zhǔn)確防控,有效降低病蟲害損失

大模型機(jī)器人的特點(diǎn),以及優(yōu)缺點(diǎn)

大模型機(jī)器人能理解復(fù)雜、口語化的指令,支持多輪對話和上下文記憶;實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息整合;大模型機(jī)器人可將指令拆解為可執(zhí)行步驟;具備在線學(xué)習(xí)能力,能不斷優(yōu)化行為策略
 
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