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遼寧省2020年上半年經(jīng)濟形勢分析與下半年展望

來源:中國民生銀行研究院      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/8/19      主題:經(jīng)濟形勢   [加盟]

今年以來,面對疫情沖擊,遼寧省統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,扎實做好“六穩(wěn)”工作,全面落實“六保”任務(wù),經(jīng)濟回暖向好,民生指標(biāo)基本穩(wěn)定,生產(chǎn)生活秩序加快恢復(fù),復(fù)工復(fù)產(chǎn)、復(fù)商復(fù)市扎實推進,各項惠企利民政策紅利不斷釋放,抓項目穩(wěn)投資取得實效。上半年,遼寧省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值 11132.5 億元,按可比價格計算,同比下降 3.9%,降幅較一季度收窄 3.8 個百分點,低于全國水平 2.3 個百分點。

從生產(chǎn)端看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢較好,工業(yè)累計降幅收窄,服務(wù)業(yè)緩慢復(fù)蘇。上半年,全省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)延續(xù)一季度穩(wěn)定增長態(tài)勢。種植業(yè)實現(xiàn)正增長,蔬菜及食用菌產(chǎn)量增速由負(fù)轉(zhuǎn)正,水果產(chǎn)量保持增長;畜牧業(yè)生產(chǎn)向好,牛肉、羊肉、禽肉以及蛋、奶產(chǎn)量實現(xiàn)增長,豬肉產(chǎn)量降幅明顯收窄;漁業(yè)生產(chǎn)明顯改善,水產(chǎn)品產(chǎn)量降幅大幅收窄。規(guī)模以上工業(yè)增加值已連續(xù) 3 個月當(dāng)月實現(xiàn)正增長,4-6 月當(dāng)月增速分別為 2.1%、6.0%和 3.0%。上半年,規(guī)模以上工業(yè)增加值下降 2.3%, 降幅較一季度收窄 6.2 個百分點。第三產(chǎn)業(yè)增加值 6173.8 億元,累計同比下降 4.6%,降幅較一季度收窄 1.7 個百分點,改善幅度低于全國水平。

從需求端看,投資降幅收窄,消費逐步恢復(fù),出口降幅收窄。上半年,全省固定資產(chǎn)投資同比下降 2.7%,降幅較一季度收窄 13.5 個百分點;A(chǔ)設(shè)施投資增長 8.1%,增速較一季度提高 33 個百分點; 高技術(shù)制造業(yè)投資下降 4.4%,降幅較一季度收窄 22.3 個百分點;房地產(chǎn)開發(fā)投資下降 0.6%,降幅收窄 14.5 個百分點。社會消費品零售總額同比下降 17.0%,降幅較一季度收窄 7.8 個百分點。其中,城鎮(zhèn)零售額下降 17.2%,鄉(xiāng)村零售額下降 15.9%。從限額以上批發(fā)零售業(yè)商品零售類值情況看,生活必需品類和藥品類零售額持續(xù)增長,石油及制品類和汽車類零售額降幅收窄。進出口總額 3268.9 億元,同比下降 5.7%。其中,出口總額 1289.7 億元,下降 16.7%,降幅較一季度收窄 1.2 個百分點;進口總額 1979.2 億元,增長 3.2%。

展望下半年,遼寧省將狠抓“六穩(wěn)”“六!惫ぷ髀涞匾娦Вe極擴大有效投資,多措并舉刺激消費,推動國內(nèi)國際雙循環(huán),穩(wěn)住外貿(mào)基本盤,持續(xù)深化改革創(chuàng)新,努力把疫情造成的損失補回來,爭取全年經(jīng)濟發(fā)展好成績,確保全面建成小康社會和“十三五”規(guī)劃圓滿收官,預(yù)計全年同比增長 1%左右,但仍需要關(guān)注疫情境外輸入和境內(nèi)反彈風(fēng)險。


附件:
《2020 年上半年各。▍^(qū)、市)經(jīng)濟形勢分析與政策建議》





2020年遼寧省政府工作報告

①著力優(yōu)化營商環(huán)境,全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點難點,三大攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展③推進創(chuàng)新型省份建設(shè),加快新舊動能轉(zhuǎn)換

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展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進:視覺-語言模型進行模仿學(xué)習(xí)

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展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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人工智能行業(yè)應(yīng)用建設(shè)發(fā)展參考架構(gòu):算力基礎(chǔ),數(shù)據(jù)服務(wù),模型服務(wù),應(yīng)用開發(fā),運維平臺,運營平臺等六個方面,建設(shè)的共性能力和特性能力

研究推進行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī)模化落地提供有益參考

深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年):產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過4000 家

深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%;深圳游戲產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過4000 家,游戲研發(fā)運營全國領(lǐng)先,營收占比全國超 50%,占比全省接近 70%
 
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