2022中國人工智能系列白皮書之《人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)》，系統(tǒng)地總結(jié)了目前國內(nèi)外人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的新研究成果，探討了人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用中所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，展望了未來的發(fā)展方向。

近年來，生物分子測量技術(shù)的不斷突破，使得人們能夠從不同分子層面建立全面的腫瘤異常模型，為腫瘤靶點(diǎn)研究創(chuàng)造了新的契機(jī)。腫瘤靶點(diǎn)的研究從傳統(tǒng)的關(guān)注高突變基因的單一思路，逐漸發(fā)展為多層面、多角度的研究思路。隨著技術(shù)的普及和成本的下降，無論是反映腫瘤病人個(gè)體間差異的批量組學(xué)數(shù)據(jù)，還是反映腫瘤細(xì)胞間差異的單細(xì)胞組學(xué)數(shù)據(jù)都在快速產(chǎn)生和累積。爆發(fā)式增長的腫瘤組學(xué)大數(shù)據(jù)，為人工智能在腫瘤研究上的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，組學(xué)數(shù)據(jù)具有維度高、噪聲大、數(shù)據(jù)類型多樣等特點(diǎn)，分析難度較大，也確實(shí)需要量身定制的分析方法來進(jìn)行去噪和模式抽提。

附件：中國人工智能學(xué)會《人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)》白皮書發(fā)布