研究L域覆蓋人工智能全產業(yè)鏈，建設開源生態(tài)、打造相關技術標準、推動可信AI落地，促進產業(yè)融合。

標準評測工作是促進人工智能行業(yè)健康發(fā)展的重要保障。得益于深度學習技術的突破，計算機視覺、自然語言處理算法等在部分L域已達到落地商用的水平。由于技術實力和成本等原因，導致市場上智能產品質量良莠不齊，甚至存在嚴重的安全漏洞等。針對人工智能產品的評估規(guī)范出臺相對滯后，產業(yè)界需要第三方評估，進行規(guī)范和約束。為推動人工智能更好的賦能行業(yè)，增強用戶采購和使用智能化產品的透明度，積J開展評測工作。

圍繞人工智能標準和規(guī)范打造標準和評估評測服務能力。積J牽頭和參與國內外標準制定，基于ITU-T SG13 SG16，IEEE、3GPP、CCSA TC1、TC11，AIIA標準組，評估工作組，立項在研標準數十項；關注和跟蹤技術、產業(yè)發(fā)展動態(tài)，不斷迭代相關標準和規(guī)范，滿足市場需求；涵蓋芯片、算法、服務平臺、智能語音服務、計算機視覺服務、智能終端、智能手機等多個L域。人工智能關鍵技術和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室公布規(guī)范體系，如圖25所示。針對產業(yè)界需求，建設專用的計算環(huán)境、評測數據集、測試實驗室等能力；形成了計算和存儲資源，專用環(huán)境，數據集等完整的測試能力。并建設人工智能評測平臺，提升行業(yè)影響力，如圖26所示。

重點評測L域1：AIIA DNN Benchmark

工作目標：在芯片發(fā)展過程中，基于清晰指標的技術競爭可以幫助企業(yè)快速進步。AIIA DNN benchmark致力于客觀地 反應 AI 加速器能力現狀，所有度量指標旨在提供客觀的比對維度。

工作方式：「版本迭代、不斷豐富完善」，訓練 +推斷，端+云。

AIIA Benchmark能夠促進產業(yè)技術優(yōu)中選優(yōu)，如圖28所示。建立AIIA Benchmark體系，切實反映人工智能產業(yè)發(fā)展過程中的技術痛點，明確技術競爭方向，幫助在幫助全產業(yè)AI相關企業(yè)產品宣傳、相關應用行業(yè)選型的同時，促進技術進步，使得應用/技術/系統(tǒng)能更貼合實際應用場景需求。主要包括三個方面：面向應用產業(yè)的benchmark（在研），面向基礎應用技術的benchmark（在研），面向底層硬件/系統(tǒng)的AIIA DNN benchmark（已推出）。

AIIA針對基礎應用技術在基于算法/解決方案賦能相應提供商的特定場景，構建明確技術需求的基準測試指標，以產業(yè)需求推動技術演進；針對AI技術賦能的行業(yè)，提供面向真實應用場景的評測指標與測試數據集，量化用戶需求，真實反映產品能力；客觀反應AI加速器/硬件系統(tǒng)能力實際應用現狀，所有度量指標旨在提供客觀的比對維度�；鶞蕼y試結果可為應用企業(yè)提供選型參考，同時為芯片/硬件系統(tǒng)企業(yè)提供第三方評測結果。

已發(fā)布三輪v0.5版本評估結果。其中端側推斷任務基準測試完成兩輪共7款芯片，云側推斷任務完成輪試評估共4款芯片

重點評測L域2：計算機視覺技術和產品

重點評測產品：企業(yè)J智能人臉攝像機化分J

《計算機視覺應用智能化分J：第1部分：企業(yè)J智能人臉攝像機》。

評估規(guī)范起草單位名單：信息通信研究院、華為技術有限公司、北京易誠G科科技發(fā)展有限公司、重慶中科云從科技有限公司、南京新一代人工智能研究院、上海諾基亞貝爾股份有限公司。

測試方法：材料檢查+技術測試。
測試能力：活體檢測數據集+100人視頻數據集（包括園區(qū)出入口、室內走廊等）。
測試情況：2019年9月23日，組織輪評測，華為、云從、曠視三家企業(yè)參與測試。
重點評測產品：家用智能攝像頭人形檢測能力
《計算機視覺應用智能化分J：第2部分：家用智能攝像頭人形檢測能力》
評估規(guī)范起草單位：信息通信研究院、華為技術有限公司、南京新一代人工智能研究院、重慶中科云從科技有限公司、中興通訊股份有限公司。
評估測試指標要求：1）準確率：進行多次測試，攝像頭成功識別人形的次數占總測試次數的比值。2）響應時延： 攝像頭從拍攝人形到識別的時延。時延越短，響應能力越強。3）有效識別距離： 攝像頭能夠進行有效人形檢測的大距離。
測試方法：技術測試
測試能力：真人數據集+非真人數據集
測試情況：2019年9月23日，組織輪評測，登虹、海雀兩家企業(yè)參與測試
重點評測L域3：智能語音技術和產品
AIIA相關技術和應用L域評估規(guī)范：《中文語音合成服務系統(tǒng)評估規(guī)范》、《中文語音識別服務系統(tǒng)評估規(guī)范》、《聲紋識別（自動說話人）服務系統(tǒng)評估規(guī)范》、《智能音箱化等J指標要求和評估方法》、《機器翻譯服務系統(tǒng)評估規(guī)范》、《智能客服系統(tǒng) 第1部分:功能指標要求和評估方法》