天津市經(jīng)濟受疫情影響較為嚴重,一季度 GDP 同比下降 9.5%, 成為除湖北省外降幅大的省市。在全市統(tǒng)籌推進疫情常態(tài)化防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,加快推進復工復產(chǎn)復商復市的努力下,經(jīng)濟逐步克服前期疫情影響,呈現(xiàn)企穩(wěn)回升態(tài)勢。2020 年上半年天津市 GDP 同比下降 3.9%,降幅比一季度收窄 5.6 個百分點,折算二季度當季同比增長 1.13%,但在全國各省二季度的增長速度中處于中下游水平。
從生產(chǎn)端來看,工業(yè)生產(chǎn)快速恢復,農(nóng)業(yè)和服務業(yè)平穩(wěn)復蘇。上半年,產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 8.6%,降幅比一季度收窄 2.9 個百分點。上半年,第二產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 6.6%,降幅比一季度收窄 11.1 個百分點;具體來看,裝備制造業(yè)增加值占全市工業(yè)的 35.9%,裝備制造業(yè) 8 個行業(yè)多面增長,成為天津經(jīng)濟增長的重要支撐點;疫情防
控產(chǎn)品和部分電子產(chǎn)品產(chǎn)量增長較快,上半年醫(yī)用口罩增長 5.4 倍,
醫(yī)療儀器設備及器械增長 2 倍,電子計算機整機增長 1.3 倍,光電子器件增長 1.8 倍,電子元件增長 47.8%。上半年,第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 2.2%,降幅比一季度收窄 2.7 個百分點。其中,金融業(yè)表現(xiàn)為搶眼,增加值增長 4.7%,比一季度加快 1.8 個百分點;住宿和餐飲業(yè)所受影響為嚴重,增加值下降 36.1%。
從需求端來看,投資恢復較快,消費疲軟,進出口平穩(wěn)回升。上半年,天津市固定資產(chǎn)投資同比下降 4.0%,降幅比一季度收窄 10.8
個百分點,自 5 月份開始投資實現(xiàn)增長,且增幅不斷提升。其中,基礎(chǔ)設施投資上半年增長 8.3%,制造業(yè)投資上半年下降 16.8%,降幅比一季度收窄 14.9 個百分點;房地產(chǎn)開發(fā)投資上半年下降 6.3%,降幅比一季度收窄 11.6 個百分點。上半年,全市社會消費品零售總額同比下降 21.7%,僅比一季度收窄 3.8 個百分點,消費受疫情影響十分嚴重,雖然智能家用電器、新能源汽車等升J類產(chǎn)品消費市場較好, 但整體消費頹勢扭轉(zhuǎn)仍然較為吃力。上半年,天津市外貿(mào)進出口總額下降 3.4%,降幅比一季度收窄 4.6 個百分點,外貿(mào)平穩(wěn)回升;其中, 進口收窄 0.9 個百分點;出口恢復明顯,較季度收窄 10.4 個百分點。
整體來看,天津市正在努力克服疫情帶來的沖擊,在京津冀協(xié)同發(fā)展不斷落地和各項政策措施進一步顯效的實際背景下,經(jīng)濟繼續(xù)回升是有基礎(chǔ)、有條件、有潛力的,但仍然面臨不少挑戰(zhàn)。展望下半年, 天津?qū)⒃谧龊靡咔槌B(tài)化防控的基礎(chǔ)上,發(fā)揮優(yōu)勢行業(yè)的增長效能, 同時應盡快補齊消費等短板,扎實推進全市經(jīng)濟復蘇。
附件:
《2020 年上半年各省(區(qū)、市)經(jīng)濟形勢分析與政策建議》
加快天津北方國際航運樞紐建設,對于推動京津冀協(xié)同發(fā)展和河北雄安新區(qū)建設,促進華北西北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展,服務“一帶一路”建設和陸海雙向開放具有重大意義
天津市2020年重點建設項目清單,天津市安排重點建設項目346個,總投資10025億元
天津濱海新區(qū)2020年首批14個新基建項目舉行集中開工儀式,區(qū)長楊茂榮,主任蔣鳳剛,王國良,賈堤等領(lǐng)導出席
為深入貫徹習近平總書記關(guān)于統(tǒng)籌推進新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展工作的重要指示精神,認真落實黨中央、國務院決策部署,扎實做好“六穩(wěn)”工作,落實“六!比蝿,加快恢復經(jīng)濟社會秩序
穩(wěn)運行舉措圍繞“新基建”,謀劃建設5G基站、特高壓、新能源汽車充電樁、市域(郊)鐵路和軌道交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、重大科技公益性基礎(chǔ)設施等領(lǐng)域項目。
天津未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:壯大高端裝備、新一代信息技術(shù)、航空航天、節(jié)能與新能源汽車、新材料、生物醫(yī)藥等十大先進制造產(chǎn)業(yè)
《藍皮書》旨在為政府部門政策制定、企業(yè)戰(zhàn)略決策提供科學參考,同時幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅(qū)動力
從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿足內(nèi)需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內(nèi)根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調(diào),動態(tài)足控制能力;在各個領(lǐng)域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關(guān)節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術(shù)路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題