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天津市2020年上半年經(jīng)濟(jì)形勢分析與下半年展望

來源:中國民生銀行研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/8/19      主題:經(jīng)濟(jì)形勢   [加盟]

天津市經(jīng)濟(jì)受疫情影響較為嚴(yán)重,一季度 GDP 同比下降 9.5%, 成為除湖北省外降幅大的省市。在全市統(tǒng)籌推進(jìn)疫情常態(tài)化防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,加快推進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)商復(fù)市的努力下,經(jīng)濟(jì)逐步克服前期疫情影響,呈現(xiàn)企穩(wěn)回升態(tài)勢。2020 年上半年天津市 GDP 同比下降 3.9%,降幅比一季度收窄 5.6 個(gè)百分點(diǎn),折算二季度當(dāng)季同比增長 1.13%,但在全國各省二季度的增長速度中處于中下游水平。

從生產(chǎn)端來看,工業(yè)生產(chǎn)快速恢復(fù),農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)平穩(wěn)復(fù)蘇。上半年,產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 8.6%,降幅比一季度收窄 2.9 個(gè)百分點(diǎn)。上半年,第二產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 6.6%,降幅比一季度收窄 11.1 個(gè)百分點(diǎn);具體來看,裝備制造業(yè)增加值占全市工業(yè)的 35.9%,裝備制造業(yè) 8 個(gè)行業(yè)全面增長,成為天津經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐點(diǎn);疫情防 控產(chǎn)品和部分電子產(chǎn)品產(chǎn)量增長較快,上半年醫(yī)用口罩增長 5.4 倍, 醫(yī)療儀器設(shè)備及器械增長 2 倍,電子計(jì)算機(jī)整機(jī)增長 1.3 倍,光電子器件增長 1.8 倍,電子元件增長 47.8%。上半年,第三產(chǎn)業(yè)增加值同比下降 2.2%,降幅比一季度收窄 2.7 個(gè)百分點(diǎn)。其中,金融業(yè)表現(xiàn)為搶眼,增加值增長 4.7%,比一季度加快 1.8 個(gè)百分點(diǎn);住宿和餐飲業(yè)所受影響為嚴(yán)重,增加值下降 36.1%。

從需求端來看,投資恢復(fù)較快,消費(fèi)疲軟,進(jìn)出口平穩(wěn)回升。上半年,天津市固定資產(chǎn)投資同比下降 4.0%,降幅比一季度收窄 10.8 個(gè)百分點(diǎn),自 5 月份開始投資實(shí)現(xiàn)增長,且增幅不斷提升。其中,基礎(chǔ)設(shè)施投資上半年增長 8.3%,制造業(yè)投資上半年下降 16.8%,降幅比一季度收窄 14.9 個(gè)百分點(diǎn);房地產(chǎn)開發(fā)投資上半年下降 6.3%,降幅比一季度收窄 11.6 個(gè)百分點(diǎn)。上半年,全市社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比下降 21.7%,僅比一季度收窄 3.8 個(gè)百分點(diǎn),消費(fèi)受疫情影響十分嚴(yán)重,雖然智能家用電器、新能源汽車等升級類產(chǎn)品消費(fèi)市場較好, 但整體消費(fèi)頹勢扭轉(zhuǎn)仍然較為吃力。上半年,天津市外貿(mào)進(jìn)出口總額下降 3.4%,降幅比一季度收窄 4.6 個(gè)百分點(diǎn),外貿(mào)平穩(wěn)回升;其中, 進(jìn)口收窄 0.9 個(gè)百分點(diǎn);出口恢復(fù)明顯,較季度收窄 10.4 個(gè)百分點(diǎn)。

整體來看,天津市正在努力克服疫情帶來的沖擊,在京津冀協(xié)同發(fā)展不斷落地和各項(xiàng)政策措施進(jìn)一步顯效的實(shí)際背景下,經(jīng)濟(jì)繼續(xù)回升是有基礎(chǔ)、有條件、有潛力的,但仍然面臨不少挑戰(zhàn)。展望下半年, 天津?qū)⒃谧龊靡咔槌B(tài)化防控的基礎(chǔ)上,發(fā)揮優(yōu)勢行業(yè)的增長效能, 同時(shí)應(yīng)盡快補(bǔ)齊消費(fèi)等短板,扎實(shí)推進(jìn)全市經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。


附件:
《2020 年上半年各。▍^(qū)、市)經(jīng)濟(jì)形勢分析與政策建議》





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新一代展廳指引服務(wù)機(jī)器人的機(jī)械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節(jié)和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

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展廳迎賓講解機(jī)器人的小腦技術(shù)路線:兩種(基于模型、基于學(xué)習(xí))

基于模型的小腦技術(shù)路線控制方法有ZMP判據(jù)及預(yù)觀控制,混雜零動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習(xí)的小腦技術(shù)路線控制方法有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)

迎賓服務(wù)機(jī)器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機(jī)器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機(jī)器人在復(fù)雜場景中做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合聽覺和觸覺信息,機(jī)器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機(jī)器人大模型多技術(shù)路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎(chǔ)模型)實(shí)現(xiàn)人機(jī)語言交互、任務(wù)理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的任務(wù)規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動(dòng)作模型)解決機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡決策問題

迎賓機(jī)器人的大腦需要具備的能力:實(shí)時(shí)交互 多模態(tài)感知

迎賓機(jī)器人需要具備與人類實(shí)時(shí)的任務(wù)級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機(jī)器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

2024人工智能中文大模型使用手冊:介紹各AI平臺的基本功能與特點(diǎn)、安裝與使用、使用技巧與建議,及其注意事項(xiàng)與安全問題等情況

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研究推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化的參考架構(gòu),期望為各行業(yè)主體明確人工智能應(yīng)用建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo),降低應(yīng)用開發(fā)和復(fù)制的邊際成本,為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用規(guī);涞靥峁┯幸鎱⒖

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