1.礦井建成了一張安全、高效、快速的高質(zhì)量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，具備大帶寬（整
體承載能力達(dá)到 40 萬兆）、低時(shí)延（小于 1ms）、廣連接（可接入 50000+傳感器、
1000+視頻、1000+終端）、高可靠性（99.999%）的優(yōu)勢。
2.通過信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打破了之前“煙囪式”系統(tǒng)布置的業(yè)務(wù)壁壘，
通過云計(jì)算中心統(tǒng)一發(fā)放的虛擬機(jī)及云存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一傳輸、統(tǒng)一分析，
統(tǒng)一呈現(xiàn)；同時(shí)，數(shù)據(jù)保存在本地，為后續(xù)智能化管控平臺(tái)多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)
字化礦井提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
3.建立了井下 5G 網(wǎng)絡(luò)切片模型，遵從網(wǎng)絡(luò)切片邏輯完整、相互隔離以及可
定制化的原則，設(shè)計(jì)面向井下視頻監(jiān)控、可視化操控等 eMBB 場景和智能化工作
面等 uRLLC 場景的網(wǎng)絡(luò)切片方案。通過為井下視頻監(jiān)控、可視化操控等應(yīng)用切
片分配較多的無線、計(jì)算和存儲(chǔ)資源滿足用戶高速率的業(yè)務(wù)需求，通過將 uRLLC
切片核心網(wǎng)用戶面部署到 BBU 側(cè)減少了用戶端到端傳輸時(shí)延；兩種切片通過共
享核心網(wǎng)控制面實(shí)現(xiàn)核心網(wǎng)切片的集中式管控。
4.5G 及云計(jì)算中心采用租賃服務(wù)的模式建設(shè)，分別由聯(lián)通（山西）產(chǎn)互公司
及華為公司進(jìn)行后臺(tái)運(yùn)維，在降低建設(shè)成本的同時(shí)，又彌補(bǔ)了礦井因信息化及智
能化人才短缺造成運(yùn)維困難的不足。
附件：龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用-霍州煤電集團(tuán)有限責(zé)任公司
傳輸監(jiān)控可視化,系統(tǒng)擬對 ftp 文件傳輸情況實(shí)時(shí)監(jiān)控,傳輸情況在 WEB 頁面上實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展現(xiàn),系統(tǒng)采集上傳功能針對國家標(biāo)準(zhǔn)做到全覆蓋
實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)煤炭行業(yè)首次5G獨(dú)立專網(wǎng)+4G+WiFi+IOT+有線調(diào)度多網(wǎng)元融合通信,有效通信距離較傳統(tǒng) 5G 單頻組網(wǎng)提高了 4~6 倍
智能礦燈是基于5G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,可以有效提升安全生產(chǎn)效率,對井下工作人員的安全管理提供極為有力的幫助,實(shí)時(shí)對講等功能
案例 4 龐龐塔煤礦 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 案例 5 王坡煤礦生產(chǎn)調(diào)度一體化管控系統(tǒng) 案例 6 伊犁一礦智慧礦山指揮中心建設(shè) 案例 7 小紀(jì)汗煤礦一張圖數(shù)字化管理平臺(tái)
提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
全球機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到513億美元,中國機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)到174億美元,五年年均增長率達(dá)到22%,核心零部件國產(chǎn)化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實(shí)物,在線上就能獲得很真實(shí)的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場景;重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實(shí)驗(yàn),初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個(gè)階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個(gè)維度
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的提前儲(chǔ)備和自主可控;加快機(jī)器人突破工程成果孵化
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)即時(shí)、隨時(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺(tái)的Action功能,讓整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,當(dāng)平臺(tái)監(jiān)測到數(shù)據(jù)標(biāo)注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會(huì)自動(dòng)先進(jìn)行模型訓(xùn)練
通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
當(dāng)下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會(huì)面臨的20個(gè)主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個(gè)維度
基于維智Phy-gital飛吉特時(shí)空智能平臺(tái),美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺(tái),包含維智科技提供的時(shí)空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
