縱觀人類歷史，生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的革命是人類發(fā)展的核心動力 和主要目標(biāo)。從 18 世紀(jì)的第一次工業(yè)革命開始，以蒸汽機(jī)為基礎(chǔ) 的機(jī)械化革命便開始將人類從繁重的體力勞動和低效的畜力生產(chǎn)效 率中解脫開來。此后歷次的工業(yè)革命，都誕生了新的技術(shù)來提高生 產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，同時也推動著人類社會組織架構(gòu)的變革。 技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動的全要素生產(chǎn)率提升是經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。根據(jù)索洛 增長模型（Solow Growth Model），經(jīng)濟(jì)增長由勞動力、資本和全 要素生產(chǎn)率的增速共同決定。全要素生產(chǎn)率的提升決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展 放緩時能否出現(xiàn)新的增長點(diǎn)，而科技發(fā)展是決定全要素生產(chǎn)率增長 的主要因素。因此在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入長期穩(wěn)定停滯狀態(tài)時，唯有技術(shù)突破 才能提供新的增長飛躍，生成式 AI 正是本次工業(yè)革命的核心突 破。

生成式 AI 將成為新的勞動主體，大幅提高全要素生產(chǎn)率。人工智 能系統(tǒng)能通過分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)、處理知識，理解并使用自然語言， 甚至展現(xiàn)出創(chuàng)造性思維。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用是工業(yè)社 會發(fā)展中又一次科技飛躍，將再次引領(lǐng)社會的生產(chǎn)變革。

AI 技術(shù)已發(fā)展至人類能力的高水位，AI4S 有望沖擊科學(xué)研究的高 峰，為現(xiàn)有的生產(chǎn)方式帶來進(jìn)一步的顛覆。AI for Science (AI4S) 將 為人類提供新的科學(xué)研究工具，填補(bǔ)現(xiàn)有范式難以解決的鴻溝。目 前的科學(xué)研究嚴(yán)重受到“維度災(zāi)難”的制約，尤其在海量數(shù)據(jù)處理和 復(fù)雜物理系統(tǒng)中，現(xiàn)有算力條件都因代價過高難以建立高精度的模 型。而以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的 AI 技術(shù)為系統(tǒng)性解決此類難題打開了 窗口，有望引領(lǐng)人類跨越新的高峰。

本報告第一章簡述 AI 技術(shù)的進(jìn)步性與局限性，并展望向通用式人 工智能（AGI）發(fā)展的路徑；第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比；第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨 勢；第四章聚焦 AI 對行業(yè)的影響和賦能，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、計 算機(jī)、電子、能源、自動駕駛、人形機(jī)器人等行業(yè)探討生成式 AI 帶來的投資機(jī)會；第五章從測評、監(jiān)管和安全的角度來探討可靠AI 生態(tài)的建立；第六章展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變，并 提出可能的投資機(jī)會。

附件：人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用變革