由聯(lián)想與36氪研究院共同撰寫(xiě)的《中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告2024》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）發(fā)布�！秷�(bào)告》指出，當(dāng)前中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿積極，預(yù)計(jì)今年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入水平將穩(wěn)步增長(zhǎng)，但六成企業(yè)依然處于早期階段。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值體現(xiàn)為增強(qiáng)產(chǎn)品服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力以及實(shí)現(xiàn)降本增效。
《報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，絕大多數(shù)中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，僅有極少數(shù)中小企業(yè)（1.2%）尚未開(kāi)始。其中，處于數(shù)字化早期的中小企業(yè)占比62.6%，數(shù)字化水平較高、由智能驅(qū)動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%，已經(jīng)成為由智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。
《報(bào)告》同時(shí)指出，IT運(yùn)維場(chǎng)景是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，資源投放占比處于50%以上的高位區(qū)間。此外，“小快輕準(zhǔn)”是中小企業(yè)的普適性需求，依托一站式服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行轉(zhuǎn)型成為主流趨勢(shì)，54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應(yīng)為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺(tái)。
本次《報(bào)告》調(diào)研走訪(fǎng)了500家中小企業(yè)的中高層管理人員，覆蓋了中國(guó)28個(gè)主要省市，涉及離散制造業(yè)、流程制造業(yè)、零售業(yè)、個(gè)人消費(fèi)服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康等13大行業(yè)，并挖掘剖析典型案例梳理有效經(jīng)驗(yàn)，為中小企業(yè)轉(zhuǎn)型提供全面的參考指南。
附件：2024中國(guó)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告-54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應(yīng)為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺(tái)
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中中國(guó)有望貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對(duì)高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響
培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識(shí)、賦能、應(yīng)用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型，采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養(yǎng)思路
報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規(guī)模約為213億元
通過(guò)國(guó)際權(quán)威的醫(yī)療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，對(duì)病歷文書(shū)進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，大幅降低了大模型的幻覺(jué)；被國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議錄取的醫(yī)療基礎(chǔ)大模型
底層架構(gòu)采用國(guó)內(nèi)開(kāi)源通用大模型，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份，復(fù)旦大學(xué)積累的國(guó)別研究信息 8000 多篇
系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬(wàn)元，公司收費(fèi)方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶(hù)，預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數(shù)據(jù)分析）的實(shí)施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
擁有千億模型參數(shù)，預(yù)訓(xùn)練token量超8萬(wàn)億，微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語(yǔ)義搜索，替換之前的關(guān)鍵字搜索，解決了搜的不準(zhǔn)
涵蓋了智能化招聘、精準(zhǔn)人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓(xùn)、高效數(shù)據(jù)處理與分析以及風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位，滿(mǎn)足企業(yè)多樣化的用工需求
逐步實(shí)現(xiàn)“患者隨訪(fǎng)服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護(hù)理機(jī)器人”、“CDSS醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年，對(duì)于數(shù)據(jù)的高效利用將推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)智能化創(chuàng)新
通過(guò)AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷(xiāo)文案生成等可大幅減少人工重復(fù)工作，從而提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,給C端用戶(hù)帶來(lái)更好的直播觀(guān)感和購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)，促進(jìn)電商領(lǐng)域整體經(jīng)濟(jì)效益良性發(fā)展
通過(guò)路側(cè)設(shè)備和先進(jìn)的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，收集“車(chē)”、“路”、“事”、“物”等多維度數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史交通數(shù)據(jù)和完善的交通知識(shí)庫(kù)，對(duì)事件進(jìn)行綜合研判、對(duì)交通信息進(jìn)行審核分析
