隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
艾瑞咨詢最新發(fā)布的《2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告》顯示,2023年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%。報(bào)告指出,多模態(tài)大模型、長(zhǎng)文本處理能力的提升以及大模型小型化技術(shù)成為AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求。
盡管市場(chǎng)需求旺盛,行業(yè)也面臨著諸如數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師門檻提升、項(xiàng)目管理復(fù)雜性增加、信息安全問題等挑戰(zhàn)。大模型對(duì)數(shù)據(jù)集的要求更加復(fù)雜,對(duì)標(biāo)注者的邏輯能力、知識(shí)體系提出了更高的要求。同時(shí),高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取困難,版權(quán)政策或授權(quán)模式不明朗成為行業(yè)發(fā)展的制約因素。
報(bào)告強(qiáng)調(diào),高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集成為數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的核心競(jìng)爭(zhēng)力,多模態(tài)數(shù)據(jù)集的需求日益增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)服務(wù)軟件平臺(tái)的精細(xì)流水分工和AI算法的精準(zhǔn)應(yīng)用,有效提升了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量,為行業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供了強(qiáng)有力的支持。
AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)正站在新的發(fā)展起點(diǎn)上,面對(duì)挑戰(zhàn)與機(jī)遇,行業(yè)需要不斷創(chuàng)新和優(yōu)化服務(wù),以滿足AI技術(shù)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。
附件:2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%
預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用
科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性;綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉(cāng)配一體化助力全球品牌敏捷降本
報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達(dá)通過構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問的對(duì)話流程
AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長(zhǎng),其中ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出,預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢(shì)
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)
Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型,大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是最大化模型性能,通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量?jī)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性,提升了消費(fèi)者體驗(yàn);消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變