賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布《關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才白皮書（2020年）》。白皮書分別從關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才研究范圍、研究背景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、人才現(xiàn)狀、相關(guān)院校人才供給等方面進(jìn)行了論述，預(yù)測(cè)未來人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時(shí)探究了我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問題，并提出措施建議。
從人才規(guī)模來看，預(yù)計(jì)到2025年，我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域新增人才缺口達(dá)到83萬；從需求類型來看，關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺崗位集中于高端技術(shù)職位，其中架構(gòu)師、前端開發(fā)工程師最為緊缺。
白皮書指出，下一步我國軟件人才培養(yǎng)應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)教融合，完善協(xié)同培養(yǎng)體系；創(chuàng)新人才培養(yǎng)，探索人才培養(yǎng)“多元模式”；引導(dǎo)人才認(rèn)證，逐步與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌；明確培養(yǎng)目標(biāo)，強(qiáng)化緊缺人才培訓(xùn)評(píng)價(jià)。
附件：賽迪發(fā)布《關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才白皮書（2020年）》
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著:一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,三是融合應(yīng)用不斷深 入,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)
綱要指出,要建設(shè)面向社會(huì)主義現(xiàn)代化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門類齊全,結(jié)構(gòu)嚴(yán)密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識(shí)產(chǎn)權(quán)立法
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)�；l(fā)展,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)
工信廳通裝函〔2022〕4號(hào),加強(qiáng)智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)智能制造專家委員會(huì)
將自動(dòng)化視為可持續(xù)發(fā)展和增強(qiáng)基礎(chǔ)運(yùn)營的新關(guān)鍵，同時(shí)說明了自動(dòng)化反過來將如何促進(jìn)員工升級(jí)價(jià)值鏈，專注于解決更有價(jià)值的問題
全球市場(chǎng)人工智能競(jìng)賽發(fā)展趨勢(shì),拆解人工智能競(jìng)賽的價(jià)值意義,提出對(duì)人工智能競(jìng)賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價(jià)值思考
政策層面,國內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應(yīng)用層面,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計(jì)融資總額超過2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
