AI模型可大致分為決策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)兩類。
決策式AI:學習數據中的條件概率分布,根據已有數據進行分析、判斷、預測,主要應用模型有用于推薦系
統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。
生成式AI:學習數據中的聯合概率分布,并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創(chuàng)造,基
于歷史進行模仿式、縫合式創(chuàng)作,生成了全新的內容,也能解決判別問題。
AI四小龍:在多場景探索計算機視覺應用。借助判別式AI,商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技對C端、
B端、G端的各大應用場景進行智能分析,提高信息的判別分析效率、節(jié)省人力成本,并為用戶及時提供決策反
饋。四家公司均獲得了較高的估值。
商湯科技:將人工智能基礎設施、智能駕駛、人/物檢測、SLAM、圖像生成、智能決策為核心,應用領域
涵蓋智能駕駛、身份驗證、城市管理、游戲AI、VR/AR等,11月24日市值620億港元。
曠視科技:專注于圖像/視頻的分析與理解,以人臉識別為核心,業(yè)務場景包括城市治理、樓宇園區(qū)管理、
實名認證、通行考勤等,據胡潤全球獨角獸榜,2021年估值270億元。
依圖科技:聚焦于人臉識別、自然語言處理等領域,解決方案包括城市管理、智慧醫(yī)療等據胡潤全球獨角
獸榜, 2020 年估值140億元。
云從科技:建立視覺、語言、環(huán)境認知系統,應用于智慧交通、金融、教育等領域,11月24日市值131億元。
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內有望復制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術NLP進步顯著,同時啟示AI其他領域應用更高效率的 Transformer和產出更類人的RLHF算法,功能越來越全面,表現越來越類人
綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據企業(yè)類型選擇相應的評估指標,應充分利用產品原包裝,以減少二次包裝
根據娛樂機器人的產品特點和工作方式,最大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產品規(guī)格體系化
截肢者穿戴假肢,用健側手抓住1號木釘的紅色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘的綠色端,截肢者翻轉假手將木釘的紅色端放入原來的1號孔中
數字化是智能工廠的基礎,對工廠所有資產建立數字化描述和數字化模型,實現所有資產數據在整個生命周期上價值流的自由流動,實現基于網絡的互聯互通
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
應根據生產設備健康狀態(tài)量化評估生產設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結合生產設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創(chuàng)新驅動潛能,加強數據價值的開發(fā)和資產化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產業(yè)的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發(fā)和生產,系統應用,集成服務等核心產業(yè),及帶動形成的相關產業(yè)都納入人工智能產業(yè)范疇