人工智能中臺(tái)重塑企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力底座。隨著企業(yè)從重視人工智能的“研發(fā)”，到“研發(fā)-運(yùn)營”并重，AI開發(fā)平臺(tái)也逐漸向AI中臺(tái)演進(jìn)。
理念層面，AI中臺(tái)更加重視管理和運(yùn)營，技術(shù)層面，AI中臺(tái)高度集約了AI能力，具有規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展等特點(diǎn)。其中，規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā)、部署、測試、運(yùn)維等能力，標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面，可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具，保證AI技術(shù)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。
通過與數(shù)據(jù)中臺(tái)、云平臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、運(yùn)營平臺(tái)的打通，AI中臺(tái)正在加速融入企業(yè)的技術(shù)平臺(tái)體系中。當(dāng)前階段，大型的行業(yè)企業(yè)正在積極構(gòu)建AI中臺(tái)體系，通過高效的組織管理實(shí)踐，推動(dòng)全場景全領(lǐng)域的AI賦能。
到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場景的專項(xiàng)工具都非�；馃�,端到端工具追求大而全的功能集,專項(xiàng)工具在局部或某些場景下功能和性能較好
AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺(tái)生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會(huì)議、知識(shí)管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展，全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
全球人工智能市場收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%
調(diào)度決策外賣調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架
構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信，其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作
在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場景中固有的不可預(yù)測性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)
高增長:未來五年全球人工智能市場規(guī)模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%
我國新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架
