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輔助機(jī)器人對機(jī)器人靈巧手的應(yīng)用要求

來源:CAAI認(rèn)知系統(tǒng)與信息處理專委會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2020/6/17      主題:其他   [加盟]

輔助機(jī)器人需要能夠在日常生活活動(dòng)中與環(huán)境和人類安全地互動(dòng)和合作。這些機(jī)器人需要能夠在惡劣條件下和不確定信息下操作的機(jī)械手,并且它們對負(fù)載有嚴(yán)格的限制,這意味著手需要小、輕、靈活。此外,它們的手需要保證G度的舒適性、安全性和堅(jiān)固性。為協(xié)助病人、老人或殘疾人而設(shè)計(jì)或改造的機(jī)器人手的例子包括DLR/HIT手、Fluidic手、SCCA手等。下圖顯示了手在這一L域應(yīng)用的著名的例子之一:DLR/HIT手與DLR輕型機(jī)器人手臂組合使用,患者通過腦機(jī)接口控制機(jī)器人完成日常生活任務(wù)。




  



淺談機(jī)器人的靈巧手

專注于極簡主義設(shè)計(jì)方法。在保留擬人化設(shè)計(jì)的許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),在設(shè)計(jì)和控制方面進(jìn)行原則性的簡化,可以合理地降低系統(tǒng)的復(fù)雜度,包括執(zhí)行器、傳感器和程序代碼的數(shù)量

方濱興院士:人工智能安全之我見

人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用需求日益迫切,人工智能自身的安全問題也不容小覷,安全與人工智能并舉,雙方的融合發(fā)展與創(chuàng)新是我強(qiáng)國戰(zhàn)略中不可忽視的重要助推因素

武漢大學(xué)研發(fā)可精準(zhǔn)控制迷你軟體機(jī)器人

武漢大學(xué)薛龍建教授團(tuán)隊(duì)研制出一種迷你軟體機(jī)器人Geca-Robot,其可精準(zhǔn)控制方向和速度,可在廢墟狹縫、生物體內(nèi)完成各種復(fù)雜作業(yè)

農(nóng)業(yè)機(jī)器人視覺識(shí)別雜草技術(shù)

由于機(jī)器視覺可以提供目標(biāo)物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息,且精度相當(dāng)高,成本相對較低,因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機(jī)器視覺

蘇州行政審批局實(shí)現(xiàn)導(dǎo)引機(jī)器人導(dǎo)覽服務(wù)

蘇州行政審批局實(shí)現(xiàn)機(jī)器人導(dǎo)覽服務(wù)。5G 高速互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。異地超高清視頻通話

機(jī)器人示教學(xué)習(xí):高級技能學(xué)習(xí)方法(學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo))

人類教師提供的示教被用來推斷執(zhí)行高級技能的意圖,現(xiàn)代方法也使用基于獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法來實(shí)現(xiàn)期望目標(biāo)

機(jī)器人示教學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)低級技能運(yùn)動(dòng)基元軌跡運(yùn)動(dòng)技能

低級技能學(xué)習(xí)或建模的三種主要方法:動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)基元(DMP),高斯混合建模與回歸(GMM-GMR),隱馬爾科夫模型(HMM)

商業(yè)化移動(dòng)機(jī)器人的感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)

機(jī)器人感知系統(tǒng)包括傳感器的選擇和配置,以及算法和實(shí)現(xiàn),利用了一個(gè)單目相機(jī),一個(gè)短程二維激光測距儀,車輪編碼器和慣性測量單元。

教育機(jī)器人發(fā)展階段及特點(diǎn)

教育機(jī)器人經(jīng)歷了從概念先行到價(jià)格營銷到回歸內(nèi)容與價(jià)值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷

教育機(jī)器人與機(jī)器人教育的區(qū)別

教育服務(wù)機(jī)器人:指具有教與學(xué)智能的服務(wù)機(jī)器人,機(jī)器人教育:模塊化機(jī)器人和機(jī)器人套件是機(jī)器人教育中常見 的輔助產(chǎn)品

機(jī)器人常用外部傳感器參數(shù)及性能對比

機(jī)器人對環(huán)境的感知大多通過激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波傳感器、GPS這五類傳感器及其之間的組合來實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)功能

人與機(jī)器人交互時(shí)代的社會(huì)認(rèn)知

與機(jī)器人互動(dòng)時(shí)研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機(jī)交互,從而為社交機(jī)器人的春天奠定基礎(chǔ),將社會(huì)維度整合到人與這些機(jī)器的交流中來加速人與機(jī)器人的交互研究,有助于推動(dòng)創(chuàng)造真正的社交機(jī)器人
 
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