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機(jī)器人非特定人語(yǔ)音識(shí)別流程:幅度檢測(cè),過(guò)零率檢測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)

來(lái)源:神奇的機(jī)器人      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/12/31      主題:其他   [加盟]

特定人的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)指識(shí)別字、短語(yǔ)、句子,而不管說(shuō)話(huà)人是誰(shuí)。目 前已經(jīng)能夠識(shí)別4000個(gè)甚至更多個(gè)單詞及由它們所組成的簡(jiǎn)單句子。

由于上述識(shí)別系統(tǒng)都是針對(duì)非特定人的,所以它與特定人的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) 相比,一般性要求較高。語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)可以懂得話(huà)音的含義。這種系統(tǒng)先要把 話(huà)音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語(yǔ)法分析,Z后辨識(shí)出話(huà)音的含義,可見(jiàn) 這種系統(tǒng)是相當(dāng)復(fù)雜的。在小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別方面,用得Z多的是模式匹配方 法,實(shí)用的系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn);基于統(tǒng)計(jì)模型的隱 Markov 模型,則在大詞匯量的語(yǔ) 音識(shí)別上取得了很大的進(jìn)展,但目前尚在研究發(fā)展之中,可靠性有待進(jìn)一步提 高。實(shí)現(xiàn)非特定人語(yǔ)音識(shí)別的流程如圖4-19所示。相比之下,數(shù)字音識(shí)別系統(tǒng) 比較簡(jiǎn)單。這種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的工作原理與特定人的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)有很多相同之 處,這里只介紹連續(xù)數(shù)字音識(shí)別系統(tǒng)。

除此之外,還要發(fā)現(xiàn)很多語(yǔ)言中的規(guī)律,在這些規(guī)律中,重要的有:

①字的起點(diǎn)可能發(fā)生在如下處:“靜”和“無(wú)振”時(shí)間段的銜接處,幅度 隨時(shí)間陡升處,過(guò)零率隨時(shí)間陡升處;“有振”、“無(wú)振”時(shí)間段銜接處和幅度 與時(shí)間關(guān)系曲線(xiàn)的凹陷處。

②字的終點(diǎn)可能發(fā)生在如下處:“有振”和“靜”的時(shí)間段銜接處;“無(wú) 振”和“靜”的時(shí)間段銜接處及幅度隨時(shí)間陡降處。

③在“無(wú)振”和“有振”的銜接處。如果同時(shí)出現(xiàn)幅度隨時(shí)間陡升和過(guò)零 率隨時(shí)間陡降,那么這里不是字的起、終點(diǎn)的分界。

接下來(lái),把各個(gè)短時(shí)間段的各個(gè)特征按照上面的分割方法劃分成三個(gè)組(即 將每個(gè)字的字音分成一個(gè)組),分別送進(jìn)“音的識(shí)別”部分去作每個(gè)字的識(shí)別。 然而,在“音的識(shí)別”部分中,事先存儲(chǔ)有十個(gè)數(shù)目字話(huà)音(0~9),在每個(gè)短 時(shí)間段的判別量設(shè)為:g₁(x₁,x₂,x₃)、82(x,x₂,x₃)、g₃(x₁,x₂,x₃), 其 中 x₁代表幅度,x₂ 代表過(guò)零率,x₃ 代表線(xiàn)性預(yù)測(cè)系數(shù)等。當(dāng)?shù)玫酱R(shí)別的數(shù)目字 話(huà)音的各個(gè)特征時(shí),把它們與事先存儲(chǔ)的判別量進(jìn)行比較,找出Z接近的字作為 判別結(jié)果。

和特定人的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一樣,在作比較之前也要經(jīng)過(guò)“時(shí)間對(duì)應(yīng)步 驟”,把待識(shí)別字的各個(gè)短時(shí)間段在一定范圍內(nèi)作些調(diào)整,使調(diào)整后的短時(shí)間段 數(shù)目和存儲(chǔ)在“音的識(shí)別”部分的字的短時(shí)段數(shù)目一樣,再把調(diào)整后的短時(shí)間段 的特征代入判別函數(shù)里。在這種模板匹配法的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中,標(biāo)準(zhǔn)模板是否具 有代表性,直接影響識(shí)別的精度。即使是同一個(gè)人說(shuō)同一個(gè)單詞,其發(fā)音也會(huì)有 差異,這就是發(fā)音的離散性。這種離散性造成了產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)模板的困難。假設(shè)這種 離散性使語(yǔ)音特征分布在一個(gè)區(qū)域里面而不是集中在一個(gè)點(diǎn),那么我們應(yīng)當(dāng)找出 這個(gè)區(qū)域中心點(diǎn)并將其作為標(biāo)準(zhǔn)特征值,這個(gè)過(guò)程稱(chēng)為語(yǔ)音識(shí)別中的樣本優(yōu)化。

還應(yīng)當(dāng)指出,在正確提取語(yǔ)音特征的前提下,如何減少計(jì)算量是一個(gè)重要 問(wèn)題,它關(guān)系到語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的復(fù)雜程度、成本和實(shí)時(shí)性。聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)除了用于識(shí)別人的聲音之外,還可以在工作現(xiàn)場(chǎng)利用傳聲器捕捉音響來(lái)證實(shí)一個(gè)工序的開(kāi)始 與結(jié)束、檢測(cè)異常聲音等。利用超聲波的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)還可以測(cè)量對(duì)象物的位置和尺 寸。超聲波聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)在測(cè)量、檢測(cè)等方面有廣泛的應(yīng)用。






機(jī)器人特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)判別的基本方法:確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較

確定識(shí)別方法所用的特征;將接收到的話(huà)音提取特征矩陣;與事先存儲(chǔ)在系統(tǒng)之內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)模板中的特征矩陣相比較,計(jì)算它們的距離;確定所說(shuō)的話(huà)是什么

協(xié)作機(jī)器人的中國(guó)市場(chǎng)格局:初具雛形,未完全定型

TOP5 廠(chǎng)商份額維持在 60%,各家廠(chǎng)商積極尋求突破,排名切換激烈。整個(gè)協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)參與玩家正在不斷增多, 市場(chǎng)也暫未定型,各類(lèi)玩家蓄勢(shì)待發(fā)

中國(guó)協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)前景:高速穩(wěn)步增長(zhǎng),未來(lái)前景廣闊

本土協(xié)作機(jī)器人企業(yè)展現(xiàn)其豐富的解決方案及高性?xún)r(jià)比,扶持政策為機(jī)器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機(jī)器人具有更廣的應(yīng)用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景

協(xié)作機(jī)器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調(diào)整期、迸發(fā)期、穩(wěn)步期四個(gè)階段

起步期(2015-2017 年)人機(jī)共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢(shì);調(diào)整期(2018-2019 年)進(jìn)入修煉內(nèi)功的階段;穩(wěn)步期(2022-2024 年)展現(xiàn)出了其發(fā)展的強(qiáng)勁韌性與潛力

機(jī)器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設(shè)計(jì)方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過(guò)電流環(huán)、關(guān)節(jié)力矩傳感器、安全皮膚對(duì)外部力覺(jué)進(jìn)行感知,從而達(dá)成對(duì)“碰撞”的有效檢測(cè);電磁抱剎閘從接收到制動(dòng)信號(hào)到完成制動(dòng)的響應(yīng)時(shí)間可控制在 50ms 以?xún)?nèi)

機(jī)器人的視覺(jué)解決方案:2D視覺(jué)和 3D 視覺(jué)

2D 技術(shù)起步較早,技術(shù)和應(yīng)用也相對(duì)成熟;3D 視覺(jué)更接近人眼,其核心在于對(duì) 3D 幾何數(shù)據(jù)的采集和利用,可獲取物體的深度信息,實(shí)現(xiàn)多維度定位識(shí)別

協(xié)作機(jī)器人與人形機(jī)器人的發(fā)展關(guān)系:應(yīng)用領(lǐng)域有部分重疊是互補(bǔ)

協(xié)作機(jī)器人在市場(chǎng)上的成功應(yīng)用, 有助于提高人們對(duì)機(jī)器人技術(shù)的認(rèn)知度和接受度,為人形機(jī)器人的市場(chǎng)推廣打下基礎(chǔ);一些為人形機(jī)器人研發(fā)的高性能傳感器和輕量化材料,可能會(huì)逐漸應(yīng)用到協(xié)作機(jī)器人中,提高協(xié)作機(jī)器人的性能和競(jìng)爭(zhēng)力

機(jī)器人工作站的安全規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn):安全防護(hù)空間內(nèi)無(wú)人,設(shè)置各種傳感器感應(yīng)人

工作站必須設(shè)置各種傳感器,當(dāng)人員無(wú)故進(jìn)入防護(hù)區(qū)時(shí),立即使工作站中的各種運(yùn)動(dòng)設(shè)備停止工作;或機(jī)器人及其周邊設(shè)備必須在降速條件下啟動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)

機(jī)器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機(jī)器人的持重能力,工作空間,自由度

機(jī)器人手腕所能抓取的質(zhì)量是機(jī)器人一個(gè)重要性能指標(biāo);機(jī)器人的名義工作空間是機(jī)器人的另 一 個(gè)重要性能指標(biāo);自由度是否可以在作業(yè)范圍內(nèi)滿(mǎn)足作業(yè)的姿態(tài)要求

智能服務(wù)機(jī)器人的導(dǎo)引方式:固定路徑導(dǎo)引方式和自由路徑導(dǎo)引方式

固定路徑導(dǎo)引方式是在預(yù)定行駛路徑上設(shè)置導(dǎo)引用的信息媒介物,機(jī)器人在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)檢測(cè)信息媒介物的信息而得到導(dǎo)引;自由路徑導(dǎo)引方式是在AGV上儲(chǔ)存著行駛區(qū)域布局上的尺寸坐標(biāo),通過(guò)一定的方法識(shí)別車(chē)體的當(dāng)前方位

自動(dòng)導(dǎo)引機(jī)器人系統(tǒng)的組成:驅(qū)動(dòng)系統(tǒng) 導(dǎo)航系統(tǒng) 充電系統(tǒng) 通信系統(tǒng) 防碰裝置

AGV控制器是處理器核心;驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)集成了行駛與轉(zhuǎn)向兩個(gè)單元;導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊、使用簡(jiǎn)單、導(dǎo)航范圍寬、導(dǎo)航精度高;自動(dòng)充電系統(tǒng)可快速補(bǔ)充損失的電量

裝配機(jī)器人的系統(tǒng)組成:主體、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和控制系統(tǒng)

裝配機(jī)器人由主體、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)基本部分組成,有3~6個(gè)運(yùn)動(dòng)自由度,其中腕部通常有1~3個(gè) 運(yùn)動(dòng)自由度,零件供給裝置主要有給料器和托盤(pán)等
 
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