《藍皮書》認為，認知是人類智能的重要表現(xiàn)，其基石和燃料是規(guī)范化的知識（如概念、屬性和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識就可形成對學習對象的理解和分類。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹”和萊布尼茲提出的“人類知識字母表”就是對知識進行規(guī)范的一種努力。對人工智能所涵蓋內(nèi)容分類越細致周全，明晰不同內(nèi)容之間的邊界和聯(lián)系，對人工智能的理解就越清晰。為此，需要對人工智能不同知識概念有序組織起來，形成規(guī)范化的圖景，由此由點到線、由線到面、由面到體，明晰人工智能宏大復雜的知識網(wǎng)絡，《藍皮書》即為實現(xiàn)這一目標的重要嘗試，對人工智能知識點全景化凝練。
《藍皮書》主要結(jié)合教育部計算機領(lǐng)域本科教育教學改革試點工作計劃（簡稱“101計劃”）中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果，對人工智能教與學的知識點歷史發(fā)展和建設(shè)思路進行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養(yǎng)體系、計算機專業(yè)課程體系知識點演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識點、101計劃中人工智能知識點、K12教育中的人工智能等核心內(nèi)容。
附件：人工智能知識樹：《人工智能知識點全景圖：邁向智能+時代藍皮書》發(fā)布
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進性與應用價值,幫助企業(yè)促進營銷與服務的一體化升級
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動集中在美、中、英等國家
盤點了神經(jīng)科學、認知科學、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進展，同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
政策層面,國內(nèi)外不斷強化人工智能的戰(zhàn)略地位;技術(shù)及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐不斷深入
全球市場人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價值意義,提出對人工智能競賽推動前沿技術(shù)落地的創(chuàng)新價值思考
將自動化視為可持續(xù)發(fā)展和增強基礎(chǔ)運營的新關(guān)鍵，同時說明了自動化反過來將如何促進員工升級價值鏈，專注于解決更有價值的問題
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰(zhàn)略性問題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會
職業(yè)編碼:4-04-05-05,人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準發(fā)布,有效促進人工智能訓練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī)�；l(fā)展,人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進
綱要指出,要建設(shè)面向社會主義現(xiàn)代化的知識產(chǎn)權(quán)制度.在構(gòu)建門類齊全,結(jié)構(gòu)嚴密,內(nèi)外協(xié)調(diào)的法律體系方面,就包括加快大數(shù)據(jù),人工智能,基因技術(shù)等新領(lǐng)域新業(yè)態(tài)知識產(chǎn)權(quán)立法
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著:一是創(chuàng)新能力不斷增強,二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長,三是融合應用不斷深 入,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標準的引領(lǐng)
預測未來人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問題，并提出措施建議
白皮書旨在探討以深度學習技術(shù)為主要驅(qū)動力的人工智能發(fā)展狀況、技術(shù)創(chuàng)新重點與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，推動我國人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
