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自動導引車AGV-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

來源:麥肯錫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

AGV或自導車輛主要在倉庫,配送中心和制造設施中運輸材料。它們的運動通過軟件和基于傳感器的導航系統(tǒng)的組合通過可預測的路徑進行引導。例如,自動導引車(AGC)運輸各種輕型到重型材料,而叉車AGV無需人工干預即可移動托盤。這種機器人減少了運營成本和時間。此外,操作員通過計算機軟件準確控制AGV的加速和減速,減少事故并提G工人的安全性。AGV還具有自動障礙物檢測保險杠,以確保安全移動。

Filics實現(xiàn)自動化托盤運輸

德國初創(chuàng)公司Filics提供用于自動托盤運輸?shù)腁GV。這家初創(chuàng)公司的AGV具有兩個數(shù)字可控的貨叉板塊,可提升托盤并將其移動到所需位置。這允許基于地板的托盤移動,而無需單d的轉運站。AGV還可以在狹小的空間內對托盤進行分類,并在卡車上自動裝卸。這節(jié)省了替代運輸設備所需的時間和基礎設施成本。

勱微機器人助力物料搬運

初創(chuàng)公司Multiway Robotics開發(fā)用于物料搬運的無人駕駛AGV。憑借準確的定位和速度控制功能,它們可自動進行碼垛、對接和卡車裝載,以進行內部物流。這使制造公司能夠優(yōu)化現(xiàn)場物流,同時大限度地減少勞動力需求、時間和地面事故。


人形機器人-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Doozy Robotics開發(fā)了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會

機器人物聯(lián)網-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

SKY POWERLINES開發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網無人機;Marut Drones創(chuàng)造了支持物聯(lián)網的農業(yè)無人機,實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)支持管理

無人機-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

AgMaps農業(yè)地圖簡化了作物監(jiān)測,用于作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數(shù)據(jù)

機器人網絡安全-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng),是一個機器人端點保護平臺;DroneSec設計了DroneSec Notify是一款用于無人機的防威脅情報軟件

機器人即服務RaaS-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據(jù)市場條件輕松擴展

協(xié)作機器人-十大機器人創(chuàng)新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創(chuàng)新趨勢

Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務

自主移動機器人AMR-十大機器人創(chuàng)新趨勢

AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫(yī)院

機器人大規(guī)模商用面臨的痛點有四個方面

價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題

清潔機器人市場需求旺盛 規(guī)?焖僭鲩L

受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)?焖僭鲩L,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等

客戶對配送機器人的挑戰(zhàn)與期望

配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
 
資料獲取

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